AI & İçerik
Bilgi Tabanı
Müşteri sorularını yanıtlamak için mağaza AI'sının kullandığı belgeleri yükleyin.
Genel Bakış
Asistan → Bilgi Tabanı (/tr/settings/knowledge-base), WhatsApp / gelen kutusu AI'sının müşteri sorularını yanıtlarken kullandığı belgeleri saklar.
Sayfaya genel bakış
- Durum şeridi — AI'ın ne bildiği: belgeler ve sayfalar (hazır / sırada / takıldı / yeniden dizinlenmeli / hata), ürün bilgisi (güncel / değişti / dizinlenmedi), onaylı soru–cevaplar ve onay bekleyenler, son testin. "Sırada" yalnız gerçekten dizinlenen kaynakları sayar; 6 saat sonra hâlâ bekleyen kaynak Takıldı olarak görünür ve Tekrar dene düğmesi çıkar. Hiç dizinlenmemiş ürünler Dizinlenmedi görünür, asla "işleniyor" değil.
- Sekmeler — Kaynaklar (dosya, web sayfası ve metin; arama ve sayfalama sunucuda, 100 kayıt sınırı yok), Soru–cevap (onay bekleyen öneriler ve onaylı cevaplar), Ürünler (kataloğunun AI dizin durumu), Web taramaları ve Test.
- + Bilgi ekle — dosya, URL, metin ve site taraması için tek giriş. Siteden içe aktar Web sitesini taşı sayfasını açar.
- Metin düzenleme — metin kaynakları düzenlenebilir. Kaydet metni saklar (durum Yeniden dizinlenmeli); Kaydet ve yeniden dizinle ayrıca yeniden dizinler.
- Tıklamadan önce maliyet — Test, Yeniden al / Yeniden dizinle / Tekrar dene ve ürün dizinleme düğmelerinin yanında tahmini kredi görünür. Sayfayı açmak, aramak ve sayfa değiştirmek kredi harcamaz; düşülen tutar iş çalışırken deftere yazılan tutardır.
- Silme — Kaynaklar sekmesindeki Sil, kaynağı yalnızca bilgi tabanından siler. Bu sayfadan ürün silinemez: AI dizininden çıkar ürünü yalnızca AI aramasından çıkarır. Ürün silmek için Ürünler sayfasını kullan.
AI hangi bilgiye önce bakar?
- Canlı mağaza verisi — ürün, fiyat, stok, randevu ve siparişler her zaman mağazandan canlı okunur.
- AI talimatları ve prosedürler — kuralların, üslubun, iade ve iptal adımların.
- Bilgi tabanı — belgeler, web sayfaları, metinler ve onaylı soru–cevaplar birlikte aranır, en ilgili parça kullanılır. Onaylı soru–cevaplar belgelerin önüne geçmez.
- Ürün dizini — AI'ın bakabileceği ürün açıklamaları; fiyat ve stok için asla kullanılmaz.
Fiyat, stok ve randevu her zaman canlı mağaza verisinden gelir; bir belgede başka yazsa bile.
İçerik Ekleme Yöntemleri
- Web sitesini taşı — kendi sayfası: Mağaza ayarları → Web sitesini taşı (ayrıca Karşılama, Ürünler → İçe aktar → Bir web sitesinden, Sayfalar AI içe aktarma ve buradaki Siteden içe aktar). Önce mağazanın ana dilini ve para birimini onaylayın. Adımlar tek sayfada, her biri canlı ilerleme ve sonuç sayılarıyla ilerler: ne aktarılacak → site adresi → erişim (Chrome eklentisi, yalnızca site sunucularımızı engellerse) → keşif → sonra:
- Ürünler → ürün içe aktarma doğrudan sayfada çalışır (fiyatlar kataloğa, KB belgeleri olarak değil). Büyük kataloglar önce deneme örneği kullanır.
- Sayfalar, blog, kategoriler ve menüler → olduğu gibi kopyalanır (kural tabanlı, kredi yok); her satır sonucunu gösterir. Ürün sayfaları ve belgeler/makaleler burada listelenmez.
- Bilgi → kalan belgeleri / yardım / makaleleri yalnızca Bilgi Tabanına içe aktarır (ürünler ve mağaza sayfaları atlanır). Büyük setler de bir deneme örneği kullanır. KB belgeleri AI yanıtları ve blog araştırması için kullanılır — belgelerden ürün sayfaları oluşturmaz.
- Ana sayfanızı yapıştırın;
sitemap.xml,wp-sitemap.xml, Rank Math dizinlerini veSitemap:satırlarınırobots.txtiçinde çözümleriz. Hiçbir şey bulunamazsa, doğrudan bir sitemap URL'si yapıştırın. - Opsiyonel AI talimatları akış boyunca geçerlidir (Ürünler/Sayfalar içe aktarma notlarıyla aynı fikir).
- Çok dilli siteler: İngilizceyi tercih ederiz, ardından mağazanızın varsayılan dilini alırız ve diğer yerel kopyaları atlarız.
- Dosya yükleme — PDF, DOCX, TXT, MD, XML (her biri maksimum 20 MB; birden fazla dosya yüklenebilir). Dosyalar OrderInChat'te güvenle saklanır.
- URL — Bir sayfa veya PDF URL'sini yapıştırın. Sayfayı/dosyayı indiririz, OrderInChat'te bir anlık görüntü kaydederiz, ardından çıkarılan metni dizine ekleriz. Orijinal URL yalnızca referans olarak tutulur; AI kaydedilen anlık görüntüyü kullanır.
- Manuel metin — İçeriği doğrudan yapıştırın.
- Tarama / sitemap (gelişmiş) — Güç kullanıcıları için tek seferlik Sitemap İçe Aktarımı. Tam bir WordPress taşıması için Web sitesini taşı sihirbazını tercih edin.
- AI site içe aktarma (Mağaza ayarları → Sayfalar) — Adım 2'de açılan aynı Sayfalar dokunuşu. Ek pazarlama/belge içeriği AI için KB'de kalır — onlar birçok menü bağlantısına kopyalanmaz.
Sadece KB'de nakliye ücretleri veya vergi kuralları koymayın — Mağaza ayarları → Nakliye ve vergi ayarlarını yapılandırın, böylece ödeme işlemi doğru kalır.
Büyük siteler: tek geçiş her şeyi kapsamayabilir
Tek bir içe aktarma veya tarama, işin güvenilir bir şekilde bitmesi için yumuşak sınırlara sahiptir. Bu, şunları ifade eder:
- Tüm WordPress/Rank Math sitemap listenizden daha az URL görebilirsiniz.
- Çok dilli kopya URL'leri atlanır, böylece aynı sayfa her dilde birden fazla kez alınmaz.
- Bu bekleniyor. Diğer kısımları “kaybetmediniz” — artanlar her zaman daha sonra eklenebilir.
Kalan sayfaları daha sonra nasıl ekleyebilirsiniz
- Asistan → Bilgi Tabanı'nı açın.
- Eksik URL'leri birer birer ekleyin veya başka bir tarama başlatın / bir sitemap bölümünü yapıştırın.
- Durum hazır olana kadar bekleyin — WhatsApp / gelen kutusu AI, bu URL'ler mağaza menü sayfaları olmasa bile yeni içeriği kullanacaktır.
Her artan URL'yi önceden bilmenize gerek yoktur. Eski sitemap'inizi, Google Arama Konsolu'nu veya “AI'nın hala yanıt veremediği sayfalar” listesini kontrol listesi olarak kullanın.
Mağaza görüntüleri vs KB taraması: Birçok URL'yi taramak, her sayfaya bir görüntü kopyalamak anlamına gelmez. AI site içe aktarma, Ana/Mağaza tasarımı için ana fotoğraflar için küçük bir sınır kullanır. Mağaza Sayfaları bölümüne bakın.
Videolar: KB, metin içinde video gömme notları alabilir; tarama sırasında MP4/WebM'yi depolamaya almıyoruz. Daha sonra Medya Kütüphanesi aracılığıyla yükleyin veya YouTube/Vimeo bağlantılarını saklayın.
Dosya boyutu vs AI'nın kullanabileceği
20 MB limiti bir yükleme / depolama sınırıdır. Bu, AI'nın tüm dosyayı tek bir yanıtla okuduğu anlamına gelmez.
Yüklemeden sonra:
- Metni çıkarırız (ve gerektiğinde taranmış PDF'leri görsel ile OCR ile işleriz)
- Aranabilir bölümlere damıtır ve böleriz
- Her dosya için çıkarılan metnin yaklaşık 2 milyon karakterine kadar dizin oluştururuz (ekstra metin kesilir)
- Sohbet zamanı geldiğinde, müşterinin sorusu için en alakalı bölümleri alırız (tüm belgeyi değil)
Yoğun tablolar, büyük XML dökümleri ve taranmış PDF'ler, 20 MB dosya sınırından önce içerik sınırlamalarına ulaşabilir. Mümkünse megabayt ölçeğindeki dökümler yerine net politika / SSS metni tercih edin.
Kullanım
- Mağaza politikalarınıza ve SSS'lerinize uygun belgeleri ekleyin
- Dizine ekleme durumunun hazır olmasını bekleyin
- Gelen Kutusu / WhatsApp'ta bir test sorusu sorun
- Bir URL kaynaklı belgede Yeniden Senkronize kullanarak yeniden indirin, kaydedilen anlık görüntüyü değiştirin ve yeniden dizine ekleyin
Kalite, miktardan daha önemlidir
- Müşterilerin sorduğu şekilde SSS yazın (“Kıbrıs'a gönderim yapıyor musunuz?”, “Nasıl iptal ederim?”)
- Her konu için bir net belge, on çakışan pazarlama sayfasından daha iyidir
- Bir politika değişikliğinden sonra, eski sürümü yeniden senkronize edin veya silin — iki çelişkili belgenin dizinlenmesine izin vermeyin
- Tarama artıkları kapsama için iyidir, ancak sohbet modelini suçlamadan önce çelişkileri düzeltin
Zayıf veya tutarsız müşteri yanıtları mı? Mağaza AI yanıtlarını geliştirin.
Önemli
- Rezervasyon uygunluğu, fiyatlar ve canlı katalog canlı Ürünler ve Rezervasyonlarınızdan gelmelidir — sadece KB metni değil
- Politika değişikliklerinde KB'yi güncel tutun (URL belgelerini yeniden senkronize edin veya dosyaları yeniden yükleyin)
- Ürünler, AI Talimatları veya Prosedürlerle çelişmekten kaçının (aynı politika → bir numara/kaynak)
- Kullanım AI kredilerini tüketir (faturalandırmaya bakın)
- İçe aktarımdan sonra, AI yanıtları orijinal web sitesinin çevrimiçi kalmasına bağlı değildir — içerik kaydedilen anlık görüntünüzde saklanır
- Yanıt uzunluğu ve bir seferde ne kadar bağlamın sığabileceği, o kanal için seçtiğiniz AI modeline bağlıdır (AI Modelleri / AI Talimatları'na bakın)